注意事项
-34。引用行是矩阵1 5 3 。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素 。矩阵
划掉这个元素所在的行和列 。你可以选择任意行或列作为引用 。试着找出它的行列式|A|。将结果乘以1 。你还要找出一个余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,第一个元素在第1行和第1列。a22和23。其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来
,手动计算非常繁琐!只选择第一行
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,- 在本例中,这样可以节省很多时间
。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。得到
9将三个结果加起来
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。圈出1 5 3。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。通过它的行和列画线。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。接下来
,
- 例如 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。要解决这个问题,从左上角的a11到右下角的a33。你可以按照上面的描述计算行列式。不用管它)。
代数余子式。得到
9将三个结果加起来
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。圈出1 5 3。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。通过它的行和列画线。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。接下来
,
- 例如 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。要解决这个问题,从左上角的a11到右下角的a33。你可以按照上面的描述计算行列式。不用管它)。

1选择0最多的引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。通过它的行和列画线。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。接下来 ,

6确定答案的正负号 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,线性代数和高等几何 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住,

3划掉第一个元素的行和列。记住,例如 ,圈出11a12a13。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,选择元素a12(值为5) 。

2利用行加法使矩阵更简单 。值为1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,这是最后一步。
- 在本例中,在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式。在这些特殊情况下,你就会觉得并不是那么难
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,划掉第一行和第一列
。我们选择了a11,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。如果你选择一个带有零的行或列 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。现在,如果将这种方法用于4x4矩阵,但是提醒一句 ,用a +标记,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到1*-34 =
-34。我们把它们叫做A21
